Aufbereitete Arbeitsnotiz aus Nutzerfragen. Eine lokale Projektgrundlage ist vorhanden unter /home/marcel/hermes-token-dashboard; der tatsächliche Einsatz auf Windows muss noch mit Marcels Windows-%USERPROFILE%\.codex getestet werden.
18415 — 2026-06-20T23:39:58.849000+00:00 — discord
Hmm kannst du mir ein windows dashboard bauen, auf dem ich sehen kann, wieviele token ich aktuell verbraucht habe und wieviele noch übrig sind? Eventuell verbunden mit einer grafischen darstellung? Das dashboard könntest du in schwarz und rot gestalten.
18458 — 2026-06-20T23:50:35.234000+00:00 — discord
hmm kannst du die daten nicht beim codex-client auslesen oder direkt von chatgpt?
Marcel möchte ein schwarz/rotes Windows-Dashboard, das den aktuellen Tokenverbrauch und die verbleibenden Tokens grafisch darstellt. Der naheliegende Datenweg ist nicht ein frei verfügbarer ChatGPT-Account-Zähler, sondern eine Kombination aus:
%USERPROFILE%\.codex,/home/marcel/.hermes/state.db,.codex/auth.json bereitstellt.Dazu existiert lokal bereits ein Arbeitsartefakt:
/home/marcel/hermes-token-dashboardhermes_token_dashboard.pystart_dashboard.bat/home/marcel/hermes-token-dashboard/README.mdDas Dashboard ist laut README ohne externe Python-Pakete gedacht und kann im Textmodus bzw. als Windows-Anwendung gestartet werden.
/home/marcel/hermes-token-dashboard/README.md beschreibt genau den gewünschten schwarz/roten Windows-Anwendungsfall.python3 /home/marcel/hermes-token-dashboard/hermes_token_dashboard.py --print --source auto lief erfolgreich durch, fand auf dieser Linux-Hermes-Maschine aber keinen Codex-Ordner unter /home/marcel/.codex.%USERPROFILE%\.codex erfolgen.usage-Daten enthalten. Das Dashboard kann diese Daten scannen und daraus Input-, Output-, Reasoning- und Cache-Tokens ableiten.start_dashboard.bat im Verzeichnis hermes-token-dashboard ausführen.%USERPROFILE%\.codex\sessions echte usage-Felder enthält.